Gestión de la Cadena de Suministros: Guía de Estrategia y Procesos

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Para los retailers de la región, optimizar el flujo de inventario no es solo una cuestión de logística, sino de transformar datos en decisiones efectivas que garanticen la disponibilidad y maximicen el margen operativo frente a una competencia que no da tregua.

¿Por qué el SCM es el motor de rentabilidad en el Retail?

En el dinámico ecosistema del Retail y el Consumo Masivo (CPG) en México y Latinoamérica, la verdadera batalla por la rentabilidad ya no se libra únicamente en el anaquel/góndola, sino en la precisión de la gestión de la cadena de suministros, en un entorno marcado por la omnicanalidad y la volatilidad de la demanda, disponer del producto correcto en el momento y lugar adecuados ha dejado de ser un KPI operativo para convertirse en el motor estratégico que define la escalabilidad del negocio.

Las 4 etapas del modelo colaborativo (CPFR) en la era digital

Debido a la alta competencia y la volatilidad de los mercados en Latinoamérica, la industria del Retail opera de manera muy diferente a Europa o Estados Unidos; el CPFR (planeación colaborativa) permite incorporar modelos como Machine Learning y Deep Learning que se adaptan a los escenarios exógenos y endógenos de cada compañía estos modelos entienden la profundidad de las reglas y negociaciones con proveedores, acercando la precisión a las operaciones, mejorando los márgenes y generando eficiencias a corto plazo.

1. Planeación Colaborativa

En el modelo de Gestión de la Cadena de Suministros para Retail, la planeación ya no puede ocurrir de forma aislada.La Planeación Colaborativa es el proceso donde el retailer y el proveedor sincronizan sus procesos estratégicos para crear un plan único de negocio en esta fase, el objetivo es alinear los calendarios de promociones, lanzamientos de temporada y metas de inventario para eliminar las suposiciones que suelen inflar los costos.

Sin embargo, el reto histórico ha sido el "ruido" en los datos de eventos “atípicos” y las estacionalidades rotas suelen confundir a los sistemas tradicionales en este punto es donde la inteligencia artificial redefine las reglas del juego:

• De pronósticos reactivos a modelos predictivos: Mientras que los métodos estadísticos convencionales (como los promedios móviles) solo miran por el retrovisor, la integración de modelos de Deep Learning como N-Beats y N-Hits permite a las empresas de consumo masivo (CPG) y retailers detectar patrones de consumo profundos.
• Fuente Única de la Verdad: Al utilizar una plataforma como Celes, ambos socios comerciales acceden a un pronóstico generado con una precisión científica, lo que reduce las discusiones sobre pedidos y permite enfocarse en la disponibilidad en góndola/anaquel.
• Mitigación del Efecto Látigo: La planeación compartida asegura que el fabricante no produzca en exceso ni el retailer sufra desabasto, optimizando la cadena de suministros desde el primer día.

Abastecimiento y relación con proveedores

En el sector Retail y CPG, el abastecimiento no se trata simplemente de comprar al precio más bajo; se trata de asegurar que el flujo de productos sea constante, ágil y resiliente una relación sólida con los proveedores es la columna vertebral de un abastecimiento estratégico, especialmente en mercados volátiles como los de México y Latinoamérica, donde los tiempos de entrega y los costos de importación pueden variar drásticamente.

Para lograr una ventaja competitiva, las empresas deben evolucionar hacia una gestión basada en datos que impacte en dos frentes críticos:

• Optimización del Fill Rate: La capacidad de un proveedor para cumplir con los pedidos de forma completa y a tiempo es vital para evitar el quiebre de stock en el punto de venta usando modelos avanzados y al integrar datos compartidos, el proveedor puede anticipar las necesidades del retailer, elevando el nivel de servicio.
• Selección Basada en Desempeño y Agilidad: Más allá del costo unitario, la selección de proveedores debe considerar la flexibilidad ante cambios de demanda en contextos de alta incertidumbre, un proveedor que puede ajustar sus volúmenes rápidamente es más valioso que uno que ofrece un descuento por volumen pero con tiempos de entrega rígidos.
• Variables Locales: El abastecimiento moderno debe contemplar factores externos como normativas fiscales, congestión en puertos y la infraestructura regional una visibilidad clara de la cadena de suministros permite diversificar fuentes de suministro y mitigar el impacto de disrupciones locales.

El impacto de la IA en la negociación y el suministro

La tecnología actúa como el mediador perfecto en la relación con los proveedores al utilizar modelos de Machine Learning - Deep Learning, el retailer puede presentar un forecast de compra mucho más preciso esto reduce la incertidumbre para el fabricante, permitiéndole optimizar su propia producción y, a menudo, traduciéndose en mejores condiciones comerciales y una reducción en los costos de servir.

Dato clave para Retailers: La transición hacia un abasto colaborativo permite reducir los inventarios de seguridad en ambos lados de la cadena, liberando capital que puede ser reinvertido en crecimiento y expansión de mercado.

Logística y Distribución

Si la planeación es el cerebro, la logística y distribución son las acciones que ejecutan la promesa de marca en los Retail y CPGs, esta etapa no solo consiste en mover cajas y productos, sino en garantizar que el producto llegue al anaquel/góndola en el tiempo exacto teniendo en cuenta el Lead time e inventario en transito, con el menor costo posible.En México y Latam, este último enfrenta retos monumentales: desde la infraestructura vial limitada hasta la altísima densidad urbana en ciudades como CDMX, Bogotá o Santiago.

Para ganar en esta etapa, las empresas deben dominar tres pilares fundamentales:

• Omnicanalidad y Capilaridad Logística: El consumidor moderno no distingue entre comprar en línea o en tienda física la distribución debe ser lo suficientemente flexible para surtir grandes centros de distribución (CEDIs) y, al mismo tiempo, gestionar el ship-from-store o micro-fulfillment centers para entregas ultra-rápidas.
• Optimización de la Última Milla: Esta etapa es la más costosa de la cadena (representando hasta el 30% del costo logístico total), el uso de Machine Learning para la optimización de rutas es vital para reducir los costos operativos y asi disminuir los tiempos de entrega.
• Visibilidad de Inventario: No se puede distribuir lo que no se ve. Una digital supply chain efectiva permite conocer la ubicación exacta de inventarios en transito, inventario de exhibición y stock de seguridad en tienda, permitiendo reaccionar ante bloqueos, retrasos o  momentos de alta demanda inesperados.

Logística más allá del transporte

En un entorno de márgenes estrechos como el Hard Discount, la eficiencia logística es la que dicta la rentabilidad en la región. Al integrar modelos de IA como N-Beats, los retailers pueden posicionar el inventario de manera estratégica antes de que ocurra la venta. Esto reduce la necesidad de fletes de emergencia y movimientos de stock innecesarios entre tiendas, impactando directamente en la reducción del Costo de Servir.

Perspectiva Regional: Según datos del BID, mejorar la eficiencia logística en Latinoamérica podría reducir los precios finales al consumidor en hasta un 15%. La tecnología no es solo una herramienta de ahorro, es un motor de democratización del consumo.

4. Análisis de Desempeño

El ciclo de la Gestión de la Cadena de Suministros no está completo sin una fase de evaluación crítica, el análisis de desempeño no es un reporte estático al final del mes; es una herramienta viva que permite ajustar la estrategia en tiempo real para proteger el margen operativo.

Para que este análisis sea efectivo, debemos alejarnos de las métricas de vanidad y enfocarnos en los indicadores que realmente mueven la aguja del negocio:

• Exactitud del Pronóstico (Forecast Accuracy): En mercados volátiles como los de Latam, medir qué tan cerca estuvimos de la demanda real es muy importate un error aquí se traduce directamente en dinero atrapado en bodega o ventas perdidas.
• Fill Rate y Agotados (Out-of-Stock): El análisis debe revelar no solo cuánto vendimos, sino cuánto dejamos de vender por falta de producto en la góndola. Según GS1 México, la visibilidad compartida de este KPI es el único camino para la mejora continua.
• Costo de Servir (Cost to Serve): Analizar el costo total de llevar el producto al cliente permite identificar qué canales o rutas están erosionando la rentabilidad, permitiendo que podamos reestructurar las negociaciones con proveedores.

Transformando datos en rentabilidad

Tradicionalmente, el análisis de desempeño era reactivo: miraba lo que salió mal y buscaba correcciones a futuro con la implementación de modelos de IA, el análisis se vuelve predictivo y prescriptivo. La IA no solo detecta una caída en el Fill Rate, sino que identifica la causa raíz (ya sea un problema de quiebre o un pico de demanda atípico que altero la demanda) y sugiere el ajuste necesario para el siguiente ciclo de abastecimiento de una manera más precisa.

Diferencia entre Logística y Gestión de la Cadena de Suministro

Es común escuchar los términos "Logística" y "Supply Chain Management" (SCM) como si fueran sinónimos; sin embargo, en los sectores de Retail y CPG, entender su diferencia es la clave para una operación de alto rendimiento, confundir su significado es tan delicado como optimizar la operacion pero no la estrategia que soporta esta operación.

El componente operativo: La Logística su objetivo principal es el "Cómo"

• Gestión de centros de distribucion (CEDIs) e inventarios físicos.
• Transporte y distribución de última milla.
• Cumplimiento de pedidos (order fulfillment).

La Gestión de la Cadena de Suministro (SCM): La visión estratégica su objetivo principal es el "Por qué" y "Cuándo"

• Sincronización de la oferta con la demanda mediante modelos como el CPFR.
• Colaboración estratégica con proveedores y socios comerciales.
• Planificación y gestión de la rentabilidad.

¿Por qué esta distinción es crítica en México y Latinoamérica?

Según el BID, la infraestructura en nuestra región impone costos logísticos que pueden representar hasta el 26% del PIB en algunos sectores. Un retailer que solo se enfoca en la logística (mover camiones) estará limitado por las deficiencias de las carreteras o puertos.

Sin embargo, al adoptar un enfoque de SCM, una empresa puede compensar esas deficiencias mediante Inteligencia Artificial.

Modelos de Gestión de Suministros

La gestión de la cadena de suministro no es estática, la madurez del mercado y los objetivos financieros, los retailers en México y Latam deben elegir entre diferentes modelos de gestión. En un entorno con márgenes ajustados, elegir el modelo incorrecto puede derivar en inventario inmovilizado o peor aún en góndolas/anaquel vacíos.

1. Modelo Lean (Gestión Esbelta)

Se centra en la eliminación absoluta del desperdicio y la optimización de procesos para reducir costos operativos esto maximizar la eficiencia y minimizar el stock de seguridad que puede acarrear costos.

• Ideal para productos de alta rotación con demanda estable y predecible (commodities, productos de limpieza, canasta básica).
• El reto en Latam es que requiere una alta credibilidad en los proveedores para evitar que la falta de "colchón" de stock se convierta en un quiebre ante cualquier evento “atípico”.

2. Modelo Agile (Gestión Ágil)

El modelo Agile prioriza la capacidad de respuesta sobre el costo,  reacciona rápidamente a las tendencias del mercado y a los excesos de demanda inesperados.

• Ideal para productos de temporada, lanzamientos de moda, tecnología o artículos con demanda altamente volátil.
• El impacto tecnológico este modelo depende totalmente de la visibilidad del inventario y el accuracy del pronostico aquí es donde los modelos de avanzados de IA son vitales, ya que permiten detectar cambios de tendencia mucho antes que los métodos tradicionales.

3. Just in Time (JIT) y Resiliencia

Busca que los productos lleguen exactamente cuando se necesitan para la venta o distribución, reduciendo al mínimo los costos de almacenamiento ejemplo cadenas Hard Discount.

• La evolución hacia la resiliencia tras las disrupciones globales, los Retailers han evolucionado el JIT.
• Se mantiene un JIT operativo, pero respaldado por un análisis de datos que permite identificar riesgos en puertos o fronteras, ajustando los pedidos de manera preventiva

Desafíos y Mejores Prácticas en México y Latam

Gestionar una cadena de suministro en nuestra región requiere una resiliencia única a diferencia de los mercados europeos o estadounidenses, los Retailers en México, Chile, Colombia y Argentina deben navegar por una infraestructura heterogénea y una alta volatilidad económica.

Como indica el BID, los costos logísticos en Latinoamérica pueden representar hasta el 26% del PIB, una cifra que triplica la de los países de la OCDE.

Desafíos Críticos Regionales

Infraestructura y Geografía: La dependencia del transporte terrestre y la congestión en nodos urbanos densamente poblados encarecen la última milla.

Volatilidad y Tipos de Cambio: Las devaluaciones de las monedas locales afectan los costos de importación y el precio final de productos de manera impredecible.

Datos “Sucios”: Uno de los obstáculos más críticos, y a menudo menos discutidos, es que gran parte de los retailers en la región no cuentan con datos organizados, normalizados o estructurados, esta fragmentacion de la información proviene de diferentes fuentes esto no permite que se puedan hacer prónosticos precisos o que cueste más realizarlos.

Conclusión

Como hemos analizado, la complejidad de los mercados actuales caracterizada por la fragmentación de datos, la volatilidad de la demanda y los retos logísticos regionales, exige una evolución que los sistemas tradicionales y las hojas de cálculo ya no pueden sostener.

La verdadera ventaja competitiva hoy no reside solo en tener información, sino en la capacidad de procesarla con precisión Celes se posiciona en la vanguardia tecnológica al ser una solución end to end que incluye modelos que tienen en cuenta muchas variables y conoce de cerca los desafíos de nuestra región.