En esta guía encontrarás una visión completa de la cadena de suministro y por qué se ha convertido en un eje estratégico en el retail a nivel mundial. Verás cómo ha evolucionado este sistema para asegurar que los productos lleguen al cliente en el momento y lugar correctos.

A partir de esa base, exploraremos modelos de adaptación y tecnología para mejorar la gestión de la cadena de suministros.

¿Qué es la cadena de suministro (Supply Chain) y por qué es el motor de la industria?

Según el CSCMP, la cadena de suministro integra actividades clave como abastecimiento, compras, conversión y logística.

Pero en la práctica, esto solo funciona cuando hay coordinación entre equipos y organizaciones. En ese punto, el SCM actúa como el “sistema nervioso” que conecta oferta, demanda y cliente final.

La cadena de suministro es el motor de la industria porque impacta el margen, el costo y el nivel de servicio. Por eso, cuando una empresa invierte en gestión y tecnología, no solo “hace logística”: construye ventaja competitiva.

Gartner lo resume bien al mostrar que las cadenas líderes impulsan innovación y diferenciación. En retail, la optimización de la cadena de suministros es clave para adaptarse a cambios del mercado y mantener disponibilidad con una operación confiable. Antes de avanzar, conviene separar conceptos: la logística es una parte del sistema; el SCM es la estrategia integral de punta a punta (planeación, compras, abastecimiento, producción, distribución y colaboración).

En Latinoamérica —y especialmente en países como México, Perú, Chile y Argentina— la crisis sanitaria global reveló la fragilidad de las redes de abastecimiento tradicionales. Este periodo marcó un antes y un después en la región, y aceleró una transformación que ya venía en marcha.

Como resultado, muchas empresas dejaron de ver la logística como un “mal necesario” y empezaron a tratarla como un pilar estratégico del sector Retail y CPG, directamente ligado al servicio al cliente y a la disponibilidad de producto.

Componentes y Fases del SCM: El Engranaje del Éxito

Para que la gestión de la cadena de suministros funcione con precisión, debe apoyarse en fases claras del SCM, cada una con objetivos, métricas y responsables definidos. Y para que esas fases operen sin fricción, necesitan estar respaldadas por una digital supply chain, que asegure el flujo continuo de datos entre áreas y socios. A continuación verémos estas fases:

Los 3 pilares de una cadena de suministro eficiente

En el entorno empresarial de México, distintas instituciones destacan que la colaboración es un factor decisivo para llevar el SCM México a estándares de clase mundial. Por ejemplo, la UNAM ha publicado análisis sobre cómo el enfoque CPFR puede mejorar la sincronización entre demanda e inventarios en contextos latinoamericanos.

En esa misma línea, GS1 México promueve la colaboración basada en estándares para mejorar la visibilidad de la demanda entre retailers y proveedores, un componente esencial de la digital supply chain moderna.

En términos prácticos, el CPFR funciona como una herramienta estratégica y colaborativa: alinea a las partes sobre un mismo plan y mejora el desempeño de la cadena de suministros.

‍

Tipos de Cadenas de Suministro

No todas las cadenas de suministro son iguales. Su diseño depende del equilibrio entre planeación, costos y tiempos de entrega. En el sector Retail, la elección suele depender del modelo operativo y de variables endógenas y exógenas. Elegir el modelo correcto puede marcar la diferencia entre supervivencia y crecimiento escalable, entre buen nivel de servicio y otro con espacios en la góndola.

1) Modelo de flujo continuo (Lean Supply Chain)

Ideal para productos con demanda estable y predecible (por ejemplo, productos de limpieza). Este modelo se centra en eficiencia y reducción de desperdicios.

En escenarios actuales, se pueden usar modelos como Random Forest para analizar variables (promociones, precios, clima) y mejorar decisiones de inventario. Aunque no es un modelo “nativo” de series temporales, sí aporta valor para clasificación, segmentación y drivers de demanda.

2) Modelos ágiles y “Responsive”

Diseñados para sectores donde la demanda cambia rápidamente (por ejemplo, Fast Fashion). En este modelo, la velocidad de respuesta pesa más que la eficiencia pura.

Aquí, modelos de Deep Learning para series temporales, como N-BEATS y N-HiTS, pueden capturar patrones complejos y cambios bruscos. En Retail, esto ayuda a anticipar momentos de alta demanda antes de que ocurran y a ajustar reposición con mayor precisión.

‍

Supply Chain 4.0 - Digitalización e IA

Supply Chain 4.0 no es solo usar Cloud Computing. Es construir una red conectada que aprende, se ajusta y se optimiza con datos. En 2025, la digitalización dejó de ser una ventaja y se convirtió en un estándar mínimo de operación.

Sin adaptabilidad tecnológica, la empresa pierde velocidad, visibilidad y puede deteriorar los niveles de servicio percibidos por clientes internos y externos.

La transformación digital de la cadena de suministro en 2025

En este año, la “resiliencia” se materializa a través de tecnología aplicada al sector Retail en temas de Cadena de suministro, con la integración de datos, automatización y coordinación transversal. Muchas empresas líderes han dejado atrás hojas de cálculo aisladas y limitadas para adoptar ecosistemas conectados que eliminan barreras de información entre áreas.

Esto permite que el Supply Chain Management en países comoMéxico, Colombia o Chile gane agilidad y se alinee con estándares globales.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Aquí es donde la IA aporta valor real: no solo procesa datos, sino que aprende patrones y acelera decisiones en segundos. En el contexto de la gestión de la cadena de suministros, estos enfoques suelen cubrir necesidades distintas:

• Random Forest: útil para analizar grandes bases de datos con múltiples variables y entender qué factores explican cambios en ventas o rotación.
• N-BEATS y N-HiTS (Deep Learning): diseñados para pronóstico de series temporales. Ayudan a modelar tendencia y estacionalidad, y a mejorar predicciones a mediano y largo plazo, reduciendo stockout (quiebre) y sobrestock.

La integración de Deep Learning como N-HiTS puede llevar al retailer de una SCM reactiva a una operación más autónoma: el sistema aprende anomalías, detecta desviaciones y propone escenarios de acción.

Hard Discount en México, sector que recibe estas ventajas:

Imagina el lanzamiento de una nueva línea de básicos con históricos “ruidosos” por disrupciones (pandemia, compras de pánico, quiebres, cierres). Aquí el reto es evitar dos escenarios críticos: quiebre de stock (pérdida de venta) y sobrestock (capital inmovilizado y merma).

En este caso, una red de series temporales como N-BEATS suele ser más adecuada que un modelo tipo Random Forest para el pronóstico puro, porque está construida específicamente para capturar estructura temporal (tendencia/estacionalidad) y generalizar mejor cuando el histórico está distorsionado.

Desafíos Específicos en México y Latam - Operando con Incertidumbre

La gestión del SCM en México y el resto de la región enfrenta retos que combinan factores geográficos, económicos y sociales. En Retail, donde el margen suele ser pequeño y la expectativa del cliente es alta, estos desafíos no solo afectan la operación: condicionan la estrategia.

El Fenómeno del Nearshoring en México

México vive un momento histórico la relocalización de cadenas de suministro (Nearshoring) ha saturado la infraestructura en el norte y centro del país.

• El reto: La escasez de espacios en parques logísticos y la presión sobre las redes de transporte.
• La solución: Las empresas están buscando mejoras en la cadena de suministro mediante el uso de analítica predictiva para optimizar el uso de los almacenes existentes y prever cuellos de botella en las aduanas.

Infraestructura y última milla en ciudades densas

Desde la CDMX hasta Santiago de Chile, Lima y Buenos Aires, la última milla es el tramo más costoso y complejo de abordar por parte de la industria Retail

• México y Chile: El auge del e-commerce ha puesto a prueba la capilaridad logística, la congestión urbana exige modelos de digital supply chain que optimicen rutas en tiempo real para reducir costos de combustible y Leadtime.
• Perú y Argentina: La geografía y la concentración urbana en puntos específicos presentan retos de conectividad que solo se resuelven con una visibilidad total del inventario mediante IoT (Internet of Things), una red de objetos cotidianos conectados a internet para intercambiar datos mejorando eficiencia y automatización en la industria.

Volatilidad de Mercados y Contexto Económico

Latinoamérica presenta volatilidad por factores políticos y macroeconómicos, además de tendencias cambiarias e inflacionarias que vuelven más complejas las previsiones.

Aquí, contar con un supply chain management software que integre modelos de Machine Learning ayuda a ajustar decisiones de precio y stock de forma dinámica, protegiendo el margen operativo.

¿Cómo medir el éxito en la Supply Chain?

En la gestión moderna, lo que no se mide no se puede optimizar, los KPIs (indicadores de desempeño) son el tablero de control que permite a los lideres de Gerentes de Supply Chain o Planeación de Demanda y Directores de Compras o Abastecimiento, esto permite saber si motor está funcionando correctamente en la potencia adecuada o si no esta generando los resultados conforme a lo planeado en el forecast.

Indicadores clave (KPIs) para una cadena de suministro de alto rendimiento

Para el sector Retail y CPG, existen tres métricas reinas que definen la salud financiera de la operación:

Servicio y Disponibilidad (Output)

Aquí se mide el impacto en el consumidor final.

• Nivel de servicio / Fill Rate: porcentaje de pedidos que se cumplen a tiempo y completos.
• Agotados: frecuencia con la que el cliente no encuentra el producto.
• Tiempo de ciclo de pedido (relacionado): cuánto tarda el sistema en responder a la demanda real.

En CPFR, estos KPIs suelen mejorar al compartir información de inventario, demanda y ejecución.

Ciclo de Pedido

Mide el tiempo desde que el cliente coloca el pedido hasta que lo recibe. Reducir este KPI es una ventaja competitiva.

Aquí, la analítica y el pronóstico ayudan a ubicar inventario de forma estratégica, reduciendo tiempos de despacho y optimizando la última milla.

Rotación de Inventario

Indica cuántas veces se renueva el stock en un periodo.

• Alta rotación: señal de eficiencia (en el contexto correcto).
• Baja rotación: capital atrapado y riesgo de obsolescencia.

Un supply chain management software con capacidades predictivas ayuda a evitar sobrestock, mejorar precisión del pronóstico y mantener inventario “esbelto” (Lean), sin sacrificar disponibilidad.

La verdadera optimización no consiste en mejorar un KPI a costa de otro, sino en usar la digital supply chain para encontrar el equilibrio: bajar costo y subir servicio al cliente.

El Futuro es hoy

Después de analizar los retos de la post-pandemia, la complejidad de los modelos Deep Learning y los desafíos en Latam, queda una pregunta: ¿Cómo implementar todo esto sin morir en el intento?

Aquí es donde entra Celes. No es solo otro supply chain management software, es una plataforma de inteligencia avanzada diseñada específicamente para resolver las fricciones del sector Retail en Latinoamérica.

¿Por qué Celes es el motor de tu estrategia?

• Precisión de nivel científico: Mientras otros usan promedios simples, Celes utiliza arquitecturas de Deep Learning para entender la demanda real de cada SKU en cada tienda.
• Visibilidad en tiempo real: Transforma el Big Data y los datos de IoT en decisiones accionables, permitiendo una digital supply chain actúe de forma ágil.
• Adaptabilidad local: Entiende las particularidades del SCM México y Latam, optimizando el inventario incluso en entornos de alta volatilidad.

El camino hacia una Cadena de Suministro autónoma

La cadena de suministro ya no es solo un centro de costos, es la mayor ventaja competitiva de una empresa del sector Retail y CPG. En 2025, la diferencia entre los líderes y los rezagados será su capacidad de procesar datos y convertirlos en disponibilidad de producto.

Si buscas mejoras en la cadena de suministro que impacten directamente en tus métricas de desempeño y tus márgenes, es momento de dejar atrás los métodos reactivos y abrazar la potencia de la Inteligencia Artificial.

¿Listo para transformar tu gestión de inventarios? Descubre cómo Celes puede optimizar tu Retail hoy mismo

‍