Automatizar las compras, la estrategia que solo los líderes están tomando.

‍

Por:
Luis Ricardo Almanza
CEO de Celes
Emprendedor y entusiasta del Retail, la tecnología y el futuro del abastecimiento.

‍

En conversaciones con equipos de Supply Chain de América Latina y Europa, siempre escucho el mismo patrón: - la compra sigue siendo un proceso manual, desgastante y demasiado dependiente del criterio humano.

Los compradores pasan horas revisando inventarios, analizando ventas recientes y ajustando pedidos a partir de señales parciales.
Esa dedicación sostiene la operación, sí, pero también la limita:

• consume hasta el 80 % del tiempo del comprador,
  
• reactiva decisiones cuando ya es tarde,
  
• y obliga a compensar la incertidumbre pidiendo de más.
  

En un retail donde la velocidad y la complejidad aumentan cada semana, operar así ya no es sostenible.

El retail moderno no puede seguir comprando sobre “lo que pasa hoy”.
Necesita comprar sobre lo que va a pasar mañana, ver el futuro de la demanda.

Y eso solo es posible con un forecast realmente preciso y operable, capaz de anticipar la demanda y convertir esa anticipación en órdenes de compra automáticas que van directo al ERP y luego al proveedor.

Aquí es donde Celes entra en juego.

Celes permite compras automatizadas basadas en un forecast accionable de alta precisión.

En Celes partimos de un principio simple y poderoso: si la demanda se puede anticipar con precisión, las compras se pueden automatizar con seguridad.

‍

El proceso que construimos para nuestros aliados combina dos mundos:

Modelos modernos de series de tiempo

Que capturan estacionalidad, promociones, clima, comportamiento local, elasticidad, señales externas y variaciones por tienda.

‍

Motor operativo de decisiones

Que convierte el forecast en acciones reales para Compras previendo necesidades futuras, pedidos óptimos, restricciones del negocio y ejecución en el ERP de documentos como las Órdenes de Compra.

Ese es nuestro trabajo diario con los grandes retailers, pasamos por un proceso de implementación guiada para asegurar el éxito de cada proyecto, entendiendo su complejidad, sus restricciones reales y sus prioridades comerciales, para entregarles una plataforma que automatiza el proceso de compras de inicio a fin, soportado por un proceso transversal de gestión del cambio para los equipos operativos y de liderazgo.

‍

El problema no es el equipo. Es el sistema.

Los equipos de compras y abastecimiento hacen lo que pueden con las herramientas que tienen.
Pero las herramientas no están a la altura.

La mayoría de los retailers opera con sistemas diseñados hace 20 o 30 años, plataformas que no entienden al mercado latinoamericano, 2 a 3 herramientas diferentes y hasta hojas de cálculo que ya no soportan un dato más. Estos sistemas han sido construidos para reaccionar, no para anticipar.

Como resultado:

• generan pronósticos imprecisos,
  
• no integran correctamente la demanda futura,
  
• obligan a pedir inventario adicional “por si acaso”,
  
• no procesan señales externas,
  
• no consideran capacidad real del CEDI ni transporte,
  
• no convierten el forecast en acción.
  
  

Los datos lo confirman:

• 25 %–40 % de las órdenes generadas por sistemas tradicionales son subóptimas. (Gartner)
  
• Cada 1 % de error en el forecast aumenta rupturas en 0,2 %. (McKinsey)
  
• 70 % de los retailers opera con inventarios inflados entre 10 % y 30 %. (Capgemini)
  
• Los métodos mínimos/máximos generan 15 % más inventario inmovilizado y 22 % más quiebres. (IHL Group)
  
• El uso de IA permite reducir error de pronóstico 20 %–50 % y venta perdida hasta 65 %. (Throughput AI)
  

Ningún equipo humano puede ganar si el sistema juega en contra.

‍

Cómo funciona Celes en el proceso de compras

Aquí está la parte simple pero transformadora:

‍

1. Forecast granular por SKU–tienda

‍Celes proyecta la demanda considerando cada señal relevante y cada microcomportamiento local.

‍

2. Cálculo de la necesidad futura real

‍Integra inventarios, tránsitos, ciclos logísticos y restricciones de operación.

‍

3. Recomendación del pedido óptimo

‍Cuánto comprar, cuándo y para qué ventana de demanda.

‍

4. Ajuste automático por reglas del negocio

• capacidad del CEDI,
• disponibilidad del proveedor,
• transporte,
• lotes mínimos,
• presupuestos,
• tamaños y necesidades de cada tienda.

‍

5. Ejecución sin intervención manual o con muy poca

‍Celes genera la orden de compra, la envía al ERP y asegura la comunicación completa del flujo.

Este proceso libera a los compradores para enfocarse en lo estratégico: categorías, negociación, surtido y mejora continua.

‍

El impacto directo en la operación

‍‍

1. Disponibilidad consistente en tiendas

‍Las compras dejan de reaccionar tarde. El sistema actúa antes de que la ruptura sea visible.

‍

2. Inventario optimizado sin riesgo

‍Menos exceso. Menos capital inmovilizado. Menos bodegas saturadas.

‍

3. Un equipo de compras más estratégico

‍La automatización no reemplaza al comprador; lo libera del trabajo mecánico.

‍

Por qué un forecast operable es distinto a cualquier forecast tradicional

Todos los retailers “ya tienen un pronóstico”. Pocos tienen un forecast operativo y de alta precisión.

La diferencia es enorme:

‍

‍

Ver un número no cambia nada. Poder actuar sobre él, sí.

Y automatizar las compras y la distribución basada en la predicción de la demanda permite eliminar desabasto, sobreinventarios y merma.

‍

El retail que crece arma su ventaja en anticipación, precisión y automatización

Celes permite dar ese salto con seguridad: un forecast de alta precisión integrado en un sistema operativo que ejecuta compras automáticamente.

La pregunta ya no es si deben automatizar.
La pregunta es, ¿cuánto margen, cuánta disponibilidad y cuánta estabilidad están dispuestos a sacrificar antes de hacerlo?

Fuentes:
(Valeman, 2023), (Throughput AI, 2024), (McKinsey, 2024), (MDPI – Sustainability Journal, 2024), (Journal of Businesses, 2023)

‍

Sobre el autor
Luis Ricardo Almanza es CEO y Cofundador de Celes, la plataforma especializada en forecasting de alta precisión y automatización de compras y reposición para retailers. Ha acompañado a organizaciones de hard discount, supermercados, grandes superficies, cadenas de farmacias y retailers multinacionales implementando sistemas de supply chain basados en inteligencia artificial.

‍