¿Cómo mejorar Supply Chain Management en México y Latam?

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La mejora no viene de trabajar más horas, sino de decidir mejor, mejorar la gestión significa pasar de la reacción a la predicción en el complejo ecosistema de cadena de suministros teniendo esto en cuenta y basado en nuestra propia realidad (Latam) nuestra región no tiene una logística lineal; es volátil esta volatilidad y el comportamiento de nuestros mercados han hecho que las hojas de calculo se vuelven obsoletas por la inestabilidad de los mercados lo que llevan a no poder automatizar variables endógenas y exógenas de manera inmediata, estas variables son la principal fuente de información para entender el mercado y anticiparnos a el.

¿Qué es un software SCM y Por qué los retailers en Latam lo necesitan?

Un software gestión de la cadena de suministros es el cerebro de la operación de un Retailer o CPG, este sistema no es un lujo, mientras que un ERP registra lo que ya pasó, un SCM (Supply Chain Management) avanzado predice lo que va a pasar. Para los retailers en México y Latam, esto significa que los retailers manejan margenes estrechos un software SCM es vital para evitar el equiebre de stock en momentos crítivos y reducir el costo de servir en ciudades densas que pueden tener muchos problemas en ultima milla.

Factores clave al elegir un SCM en México y Latam

Los factores determinantes para elegir una herramienta o método funcional incluido la tecnología tiene que ver con la solución end-to-end que permita generar una integración y escalabilidad con tu propia operación y con el desempeño de cada región.

Integración con ERP y variables Locales

El software debe hablar con el ERP los mas comunes en Latam son SAP, Oracle, Siesa entre otros, es importante que el software entienda el contexto regional y las dificultades de mantener el inventario de cada tienda bien abastecida en cada góndola/anaquel.

Escalabilidad y Costos

No busques una solución que te quede grande hoy, sino una que crezca contigo; habla de modelos SaaS que permitan empezar con una categoría de productos y escalar a toda la cadena de suministos sin inversiones millonarias en servidores

1. Blue Yonder (Anteriormente JDA): Fuerte en la planificación de la demanda tradicional.

• Fortaleza: Posee una robustez buena en la planificación de la demanda para empresas globales con cadenas extremadamente complejas.
• Debilidad: Sus procesos de implementación suelen ser largos (meses o años) y requieren una inversión de capital (CAPEX) muy alta, lo que puede ser una barrera para PyMEs grandes o empresas en crecimiento acelerado.

2. RELEX Solutions: El estándar corporativo, pero con implementaciones largas, fuerte en la optimización de retail y cadena de suministro.

• Fortaleza: Enfocado en la unificación de la planificación (mercadeo, espacio y cadena).
• Debilidad: Aunque usa IA, su estructura está muy orientada al mercado europeo y estadounidense lo que no le da una visibilidad correcta como se la daría un SaaS que se adapte a la volatilidad de datos "ruidosos" típica de los mercados de México, Chile o Argentina .

3. Slimstock: Aplicación en mercado medio por su enfoque en la optimización de inventarios.

• Fortaleza: Excelente para empresas que buscan pasar de Excel a una herramienta especializada con una metodología probada.
• Debilidad: Limitaciones Técnicas su motor suele basarse en modelos estadísticos tradicionales aquí es donde un SaaS lo supera al utilizar Deep Learning, que detecta patrones que la estadística clásica simplemente ignora.

4. Oracle NetSuite: La opción lógica para quienes ya utilizan su ERP.

• Fortaleza: La integración es nativa y ofrece una visibilidad financiera total de la operación.
• Debilidad: Punto ciego al ser un ERP "todo en uno", su módulo de SCM carece de la profundidad analítica y la potencia predictiva de una solución especializada impulsada exclusivamente por IA.

5. Datup: Una opción emergente que también apuesta por la IA en la región.

• Fortaleza: Enfoque en la democratización de datos y facilidad de uso.
• Debilidad: La herramienta es creada como un visualizador de datos y uso de los mismo para la toma de decisiones pero no incluye reglas de negocio para sectores como Retail Hard Discount y/o Farmacias esto hace la diferencia en estos nichos por que permite la reducción de quiebres

Celes vs. la Competencia: ¿Por qué elegir una solución IA?

Para un retailer o CPG en Latam, la decisión se resume en Precisión vs. Tradición, los sistemas como Blue Yonder, Relex o Oracle netsuite intentan adaptar sus viejas estructuras a la IA, Celes nació en la era del Machine Learning - Deep Learning lo que lo posiciona como una ventaja competitiva en el mercado sumado a la velocidad es un comodin para la cadena de suministros de un Hard discount, gran superficies o farmacias retail.

¿Qué hace a Celes la mejor opción para Retailers y CPGs en Latam?

Modelos N-Beats y N-Hits: A diferencia de la competencia que usa promedios móviles, Celes descompone el “ruido” de los datos (promociones, quiebres, estacionalidades y un sin número de variables) para dar un pronóstico certero con modelos que estudian a fondo el entorno de cada compañía.Velocidad de Implementación: Diseñado para integrarse con los ERPs, POS y fuentes de datos propias sin proyectos de implementación eternos logrando un incremento en la eficiencia en menos de 90 días.Especialización en Retail y CPG: Entiende que un quiebre de stock en una farmacia, Hard Discount o grandes superficies es dinero perdido hoy mismo, no en el próximo trimestre.

FAQ

¿Cuánto tiempo toma implementar un software SCM basado en IA?A diferencia de los sistemas tradicionales que pueden tardar años, una solución nativa de IA como Celes está diseñada para una implementación ágil, en promedio, la integración de datos y la puesta en marcha de los modelos predictivos toma entre 8 y 12 semanas, dependiendo de la complejidad de los nodos logísticos y la calidad de los datos históricos del retailer.

¿Es compatible un software SCM con mi ERP actual?

Sí. La interoperabilidad es un factor clave al elegir un SCM en México y Latam, todas las plataformas modernas utilizan APIs y conectores estándar para extraer datos del ERP y devolver recomendaciones de compra y reabastecimiento de forma automática.

¿Cómo ayuda un software SCM a incrementar el "nivel de servicio" en Latam?El software optimiza el inventario para que el producto esté en el lugar correcto en el momento adecuado esto reduce el exceso de stock y optimiza el lead time , al mejorar la rotación de Inventario, se libera capital de inventario que impacta directamente al flujo de caja y la rentabilidad del negocio.

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