¿Cómo se realiza un pronóstico de la demanda en retail paso a paso?

Celes realiza el pronóstico de demanda recopilando datos históricos de ventas, estacionalidad, promociones y comportamiento del mercado. Con modelos híbridos se generan proyecciones por SKU, categoría o tienda. Los resultados se ajustan según tendencias y eventos externos.

¿Qué indicadores se usan para medir la precisión del pronóstico de demanda?

Los indicadores de precisión del pronóstico de demanda, como MAPE, Bias, WAPE, sMAPE y FVA, miden el error entre la predicción y la venta real. En Celes analizamos estos indicadores para ajustar los modelos y lograr pronósticos más precisos y eficientes.

¿Podrías dar un ejemplo práctico de pronóstico de demanda en retail?

Una cadena de supermercados usa Celes para pronosticar la demanda de productos de temporada, considerando clima y promociones. El sistema ajusta automáticamente el forecast diario, evitando quiebres de stock y reduciendo desperdicio.

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